Weekly outline

  • General

    Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση με τα μοντέλα, μεθοδολογία και συνήθη θέματα της εφαρμοσμένης στατιστικής καθώς επίσης και με τη χρήση στατιστικών πακέτων. Ως εκ τούτου το  μάθημα έχει στόχο να εισάγει τους φοιτητές σε μία σειρά από πρακτικές στατιστικές τεχνικές καθώς και στη υλοποίησή τους με τη γλώσσα R. O σκοπός είναι να αναδείξει πώς ο συνδυασμός αυτός μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση δεδομένων, με στόχο την εξαγωγή συμπερασμάτων. 

    Το μάθημα δίνεται υπό το πρίσμα του τι είναι χρήσιμο στην αγορά εργασίας σήμερα και γι’ αυτό το λόγο δίνεται έμφαση στη χρήση δεδομένων από τον χώρο των επιχειρήσεων από τη Βιολογία, Ιατρική, Οικονομετρία κ.α.

    Το μάθημα είναι εξάωρο/εβδομάδα (4 ώρες θεωρία και 2 εργαστηριακές ασκήσεις). Η R (www.r-project.org)  χρησιμοποιείται τόσο στις εργασίες όσο και στην τελική εξέταση. Μπορείτε να την κατεβάσετε από τη διευθυνση: http://cran.cc.uoc.gr/mirrors/CRAN/. Δείτε επίσης και το r studio (https://www.rstudio.com/) για ένα φιλικό γραφικό περιβάλλον ειδικά σχεδιασμένο για την R.

    Ωρες διδασκαλίας (όλες στην άιθουσα Γ109):

    Δευτέρα: 17:00 - 19:45μμ

    Τρίτη: 09:00 - 11:45μμ

    Ωρες συνεργασίας (για απορίες πάνω στο υλικό του μαθήματος),

    Δευτέρα, 14:00μμ-16:00μμ, γραφείο Δ310

  • 01. Περιγραφική Στατιστική: 06/02-12/02

    Επανάληψη βασικών εννοιών περιγραφικής στατιστικής: Τύποι δεδομένων, περιγραφικά μέτρα (μέση τιμή, διακύμανση, τυπική απόκλιση, ποσοστιαία σημεία κλπ – ορισμοί και παραδείγματα),  μέθοδοι γραφικής παράστασης στατιστικών δεδομένων.

  • 02. Κατανομές πιθανότητας: 13/02-19/02

    Επανάληψη στις τυχαίες μεταβλητές και κατανομές: συνήθεις κατανομές στην πράξη, ιδιότητες/χαρακτηρισμοί 

  • 03. Εκτιμήτριες συναρτήσεις, εκτίμηση παραμέτρων: 20/02-21/02

  • 04. Βασικές αρχές στατιστικών τεστ - έλεγχος κανονικότητας: 28/02

  • 05. Έλεγχοι υποθέσεων για χαρακτηριστικά πληθυσμού: 06-07/03

  • 07. Το απλό γραμμικό μοντέλο 20-21/03

  • 08. Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση 26-27/08

  • 10 April - 16 April

    Διακοπές Πάσχα

    • 17 April - 23 April

      Διακοπές Πάσχα

      • 11. Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα 02/05

      • 12. Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα: Ασκήσεις 08-09/05